Unter (untere)Semi-Varianz wird die nur aus negativen Abweichungen berechnete Varianz bezeichnet.
Auszug aus Wikipedia (http://de.wikipedia.org/wiki/Variationskoeffizient):
Als Semivarianz bezeichnet man in der Statistik die halbe, mittlere, quadrierte euklidische Distanz zwischen den Messwerten z(xi) und z(xi+h) an den Orten xi und xi+h für den Abstand bzw. Vektor h.
![\lambda (h) = \frac{1}{2N(h)} \cdot \sum_{i=1}^{N(h)} \left[ z(x_i) - z(x_i + h) \right] ^2](doc-Dateien/image397.png "\lambda (h) = \frac{1}{2N(h)} \cdot \sum_{i=1}^{N(h)} \left[ z(x_i) - z(x_i + h) \right] ^2"){kind=small}
Der Ausdruck 1/2 [z(xi) − z(xi + h)]2 ist dabei aus geometrischer Sicht nichts anderes als der quadrierte, orthogonale Abstand eines Punktes im h-Streudiagramm von der Diagonalen y=x. Ein Diagramm, das die Semivarianz gegen den Abstand h aufträgt, wird als Semivariogramm bezeichnet. Aus der Modellannahme einer intrinsischen Stationarität folgt, dass die Semivarianz ein Schätzer für die halbierte Varianz der Inkremente Z(xi + h) - Z(xi) ist.